我們為客戶提供“智能優化計劃解決方案”的服務。具體而言,我們抽取客戶計劃業務中的約束條件,學習調度匠工的計劃傾向,實裝到「Hitachi AI Technology/MLCP」中,從而實現相同條件下的相對最優計劃解決方案的快速制定。如此不僅可以減少計劃工作負擔,還可以解決人工作業的問題,簡化業務流程,著力推進創新改革,加速企業成長和提高生產效率。
調度匠工將豐富經驗和繁瑣約束條件相融合高效制定計劃。
“Hitachi AI Technology/智能優化計劃解決方案”通過digital x design的方式實現調度匠工的計劃。無法通過一般信息方式實現的沒有明文規定約束條件、和只有調度匠工才具有的潛在業務知識,皆由我們的專家團隊運用專業的設計手法明確其具體內容后,實裝進入系統。加入“Hitachi AI Technology/MLCP”的分析計算功能,我們能制定出比調度匠工更高效的計劃。
數理最大優化技術和AI相結合創造出日立自有的約束編程技術,從業務理解結果和計劃歷史數據出發,實現相同條件下的相對最優計劃方案的制定。例如,基于現有設備和交貨日期、成本之間復雜的約束條件,利用機器學習技術從龐大的歷史計劃數據中獲取計劃匠工獨道的計劃傾向并解析它,得到多品種、多工序產品的有序生產基準,推導出當時條件下的相對最優生產計劃。
多品種?多工程の製品をどの順番で生産すべきか、最適な生産計畫を導き出します。
日立在鐵路交通時刻表的交通運營管理方面成績卓越,由此蘊育出的數理最大優化技術,再融合最新的AI機器學習,我們相信可以在更多行業中實現計劃最大程度優化。